Javier Mancera.
Fundador de DinnIA. Ingeniero autodidacta centrado en IA conversacional aplicada a agencias inmobiliarias españolas. Escribe el diario de DinnIA, atiende cada consulta y gestiona cada cuenta.
Javier Mancera · Fundador
Un servicio con una sola persona al mando.
Javier Mancera es el fundador de DinnIA. Trabaja en IA aplicada desde que los modelos conversacionales empezaron a ser útiles fuera del laboratorio. Ha construido personalmente cada pieza del producto: el backend en Vercel, la integración con Twilio WhatsApp Business, los prompts que operan sobre Claude Sonnet 4 y la capa de cualificación automática que decide qué leads merecen la atención inmediata del agente humano.
Cuando reservas la consulta de 15 minutos, al otro lado está directamente él. No un SDR, no un equipo comercial. Esa es también la razón por la que DinnIA opera con capacidad finita y honesta: solo acepta a las agencias a las que puede atender bien.
Sobre qué escribe con criterio propio.
IA conversacional para WhatsApp Business
Diseño de agentes conversacionales sobre Claude Sonnet 4 y Llama 3.3 70B, prompt caching, control de coste por conversación y medición de calidad respuesta a respuesta.
Automatización de leads inmobiliarios
Cualificación automática con scoring 0-100, seguimiento automático, coordinación de visitas y dossiers post-visita. Código en producción, no roadmap.
Integración con CRMs inmobiliarios españoles
Inmovilla, Witei, Mobilia, InmoCMS. Cómo operan, qué cubren y dónde encaja una capa externa de IA sin migrar.
EU AI Act y compliance RGPD
Preparación operativa para el Reglamento Europeo de IA con entrada en vigor 2 de agosto de 2026. Cumplimiento LOPDGDD, datos en UE (Frankfurt), logs de decisiones IA.
Operaciones de servicio gestionado
Cómo se gestiona una cuenta de DinnIA mes a mes: revisión de conversaciones reales, ajuste de prompts, reporting y recomendación de acciones.
Reglas duras del diario y de las conversaciones.
Los artículos de este diario se escriben con tres reglas internas. Ninguna se rompe.
Primera: datos españoles verificables o ninguno. No hay estadísticas estadounidenses recicladas ni números inventados. Las fuentes aceptadas son INE, Consejo General del Notariado, Banco de España, CBRE España, JLL España, idealista Research, Fotocasa Research, PwC España, COAPI, ASPE y prensa sector como Ejeprime, Expansión o Cinco Días.
Segunda: nunca prometer lo que no existe. Las features que aparecen tienen código funcional detrás. El roadmap se marca como tal. Las comparativas con otras herramientas son cooperativas, no destructivas: se gana siendo más claro, no denigrando al vecino.
Tercera: escribir lo que a una agencia le ayuda a decidir, no lo que a DinnIA le ayuda a vender. Si el mejor consejo es «de momento no contratis DinnIA», se dice. La lealtad primaria es con el lector.
Lo que he escrito este trimestre.
- 5 herramientas de IA para inmobiliarias en España (comparativa 2026)
- Qué CRM inmobiliario elegir si tu agencia es pequeña (España, 2026)
- Automatización inmobiliaria: qué automatizar primero (framework 2026)
- EU AI Act 2026 para inmobiliarias: obligaciones, plazos y multas
- Cuánto cuesta la IA en una inmobiliaria española (precios 2026)
- Witei + WhatsApp con IA: conectarlos sin migrar de CRM (2026)
- Automatizar respuesta a leads en WhatsApp (inmobiliaria España 2026)
- Captar más leads en una inmobiliaria pequeña (sin gastar más)
Si tu agencia está valorando DinnIA, hablas con Javier.
La consulta de 15 minutos es directamente con él. No es una llamada de ventas: es una conversación honesta sobre si DinnIA encaja en tu agencia o si te conviene otro camino. Si no encaja, lo dirá.